Mais de R$ 1,5 milhão - Ufam tem nove projetos aprovados no edital Universal do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
O edital é voltado para projetos de todas as áreas do conhecimento com potencial de contribuir significativamente para o desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do país.
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Ao todo, os projetos da Ufam receberão, juntos, R$ 1.642.054,94, sendo seis na faixa A (emergentes) e três na faixa B (consolidados). A faixa A é destinada a grupos emergentes, que devem contar com, no mínimo, três doutores, sendo um deles o coordenador do projeto – que não pode ser beneficiário de bolsas de Produtividade em Pesquisa ou de Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq. O valor máximo para financiamento nessa faixa é de R$ 200 mil por projeto,com investimento global de R$ 120 milhões. Nesta faixa estão os projetos dos professores Bruno Freitas Gadelha, na área de Computação; Flávia Melo, na área de Antropologia; Hadelândia Milon de Oliveira, na área de Enfermagem; Virginia Mansanares Giacon, na área de Engenharia de Materiais; Juliana Viana Pereira e Maria Augusta Bessa Rebelo, na área de Odontologia.
Já a faixa B contempla grupos consolidados, formados por pelo menos cinco doutores de, no mínimo, duas instituições nacionais diferentes. O valor destinado a projetos dessa faixa pode chegar a R$ 300 mil por projeto, com investimento total de R$180 milhões. Aqui, estão os professores Alisson Guimarães, na área de Medicina; Altigran Soares, na área de Computação e Maria Teresa Gomes Lopes, na área de Agronomia.
De acordo com a reitora da Ufam, professora Tanara Lauschner, a aprovação representa não apenas o reconhecimento da excelência do trabalho desenvolvido pelos pesquisadores e pesquisadoras da Ufam, mas também o fortalecimento do papel da Ufam na produção de ciência, tecnologia e inovação a serviço da sociedade.
“Serão mais de R$ 1,5 milhão destinados a iniciativas que abrangem diferentes áreas do conhecimento como Saúde, Ciências Humanas, Engenharias, Computação e Ciências Agrárias. Esse investimento reforça a relevância e a diversidade da pesquisa realizada em nossa Instituição, contemplando tanto grupos emergentes, que despontam com novas perspectivas e olhares, quanto grupos consolidados, que já possuem trajetória reconhecida em âmbito nacional e internacional. Parabenizamos a todos os docentes contemplados nesta edição do edital, que, com dedicação e compromisso, mais uma vez, colocou a Ufam como protagonista na produção de conhecimento científico na Amazônia e no Brasil”, destacou a reitora.
Aprovados no Edital
A pró-reitora de Extensão da Ufam e uma das selecionadas na faixa A da Chamada, professora Flávia Melo, explicou que seu projeto aprovado trata-se de um trabalho de longo prazo, já desenvolvido com outras fontes de financiamento, cujo tema central é o endividamento feminino.
“Nós fazemos um cruzamento entre o endividamento feminino e o acesso à renda proveniente de benefícios e políticas sociais. A abordagem teórico-metodológica consiste em repensar a Teoria da Dívida, da Troca e da Dádiva, campos de grande relevância para a Antropologia mundial, a partir do contexto amazônico. Isso implica revisitar a própria história econômica da região, com foco nas mulheres, nos papéis de gênero, no endividamento feminino, nos regimes de reciprocidade da Amazônia e nas formas históricas de exploração das populações amazônicas”, explicou a pesquisadora.
A docente acrescentou que se trata de um projeto de alcance internacional, com parcerias no México, Dinamarca, Reino Unido, Espanha e, no Brasil, com a Universidade de São Paulo (USP) e as Universidades Federais do Pará (UFPA), do Oeste do Pará (Ufopa) e de Roraima (UFRR). “Na Ufam, o projeto articula três teses de doutorado em andamento, vinculadas ao Programa de Pós-Graduação em Antropologia Social, além de uma co- orientação de doutorado com a Universidade de Leeds, no Reino Unido. Nossa expectativa é reunir um grupo de pesquisadoras que são referências mundiais no tema, como a professora Magda Helena Vida Real, do Centro de Investigaciones y Estudios Superiores en Antropología Social (CIESAS), no México, considerada uma das principais autoridades nessa área. Queremos trazer essas especialistas para fortalecer e consolidar o campo da Antropologia Econômica na Amazônia”, destacou.
Para o docente Altigran Soares, da área de Computação e contemplado com a faixa B do Edital, o projeto 'Descoberta de Restrições de Integridade de Dados Relacionais a partir de Documentos Regulatórios usando Modelos de Linguagem', busca resolver um problema prático e complexo: garantir que a informação armazenada em bancos de dados esteja sempre em conformidade com as regras descritas em documentos legais.
“A ideia é usar Inteligência Artificial, especificamente Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), para ler e interpretar esses documentos. O sistema que estamos desenvolvendo vai identificar automaticamente as chamadas 'Denial Constraints', que são as regras que ditam o que os dados não podem ser, e aplicá-las para validar a integridade dos dados. Um exemplo prático seria a auditoria de um banco de dados de um órgão de controle de benefícios sociais. Nesse cenário, o órgão lida com um grande volume de documentos e normas, que podem conter centenas de regras de diferentes tipos. Nossa ferramenta leria, interpretaria e transformaria essas várias regras em restrições formais, como 'um beneficiário não pode receber auxílio-moradia e auxílio-alimentação simultaneamente' e 'a idade do beneficiário deve ser maior que 65 anos para o benefício X'. Em seguida, ela executaria uma validação para encontrar e sinalizar automaticamente todos os casos em que essas regras estivessem sendo violadas, permitindo uma auditoria precisa e eficiente dos dados”, explicou o pesquisador.
O professor falou ainda sobre a expectativa de realização do projeto. "A aprovação e o financiamento do CNPq são fundamentais para tirarmos essa ideia do papel. Eles nos dão os recursos para, de fato, aprofundar a pesquisa, adquirir os equipamentos necessários e, o mais importante, dar suporte aos nossos pesquisadores e estudantes, que são o coração do projeto. Nossa expectativa é que este trabalho não apenas avance o conhecimento científico na área de dados e IA, mas também possamos usá-lo em cenários reais. Acreditamos que a automação da conformidade de dados pode gerar um impacto significativo, garantindo maior qualidade e confiabilidade nas bases de dados que sustentam tantas decisões importantes na nossa sociedade", finalizou.
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